പ്രിൻസിപ്പൽ ഘടകം

പ്രിൻസിപ്പൽ ഘടകം ചരങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം മാറ്റങ്ങൾ പരമാവധി നില വിശദീകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയാണ് അടിസ്ഥാനമാക്കി കോറിലേഷൻ മാട്രിക്സ് രചനയാണ് മൂലകങ്ങളുടെ വരെ ഓറിയന്റഡ് ആണ്. മറ്റൊരു രീതി, ഘടകങ്ങളുടെ വിശകലനം അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഘടകങ്ങൾ ഒരു നിശ്ചിത എണ്ണം (വേരിയബിളുകളിലൊന്ന് കൂട്ടത്തിലും വരില്ല കുറവ്) ഉപയോഗിച്ച് കോറിലേഷൻ മാട്രിക്സ് ഏകദേശ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ഉണ്ട്, എന്നാൽ രീതികൾ ഏകദേശ ഏറ്റവും ആദ്യത്തെ നിർദേശിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ളത് നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്.

അങ്ങനെ, ഘടകങ്ങളുടെ വിശകലനം രീതി വേരിയബിളുകൾ സ്വയം, ഒപ്പം ഡയഗണലായോ അവളുടെ പുറത്ത് കോറിലേഷൻ മാട്രിക്സ് തരം ഘടകങ്ങളിൽ oriented തമ്മിലുള്ള ബന്ധമുണ്ട് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും.

പ്രായോഗിക ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പ്രത്യേക രീതി പ്രയോഗത്തിൽ ആവശ്യം മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുക. ഘടകങ്ങളുടെ വിശകലനം വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പഠിക്കുന്ന ഗവേഷകർ പലിശ ഉള്ളപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഡാറ്റ മാനം കുറയ്ക്കാൻ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ പ്രിൻസിപ്പൽ ഘടകം വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഒരു പരിധി വരെ അവരുടെ വ്യാഖ്യാനം ആവശ്യമാണ്.

നമ്മുടെ അനുഭവം നിന്നും, നിരീക്ഷണങ്ങൾ ന്യൂറൽ വലിയ സംഖ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഘടകങ്ങളുടെ വിശകലനം രീതികൾ എന്നു കാണാം. ഈ തുക തിരിച്ചറിഞ്ഞു ഘടകങ്ങൾ എണ്ണം കൂടുതൽ വിഭവശേഷി ഓർഡർ വേണം.

അത് മുല്തിചൊല്ലിനെഅരിത്യ് ഉറവിട ഡാറ്റ സാന്നിധ്യത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും പോലെ പ്രിൻസിപ്പൽ ഘടകം, മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണ വളരെ പ്രശസ്തമാണ്. വിപണി ഗവേഷണ ചോദ്യാവലി പ്രക്രിയയിൽ സമാന ചോദ്യങ്ങൾ, അവരെ ഉത്തരം അടങ്ങിയിട്ടുണ്ട് മുല്തിചൊല്ലിനെഅരിത്യ് തത്വങ്ങൾ അനുസരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കും.

പ്രിൻസിപ്പൽ ഘടകം ഗവേഷകൻ ഘടകങ്ങളോ ഘടകങ്ങൾ പ്രീ-സെലക്ഷൻ ഗൈഡ് ആയിരിക്കണം ആ സൂചകങ്ങൾ ഒരു കൂട്ടം പരിഗണിക്കുക അഭികാമ്യം. ഇവയിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടത് ചരങ്ങളുടെ ചിതറിപ്പാർക്കുന്ന നില പ്രകടിപ്പിക്കാനുള്ള എഇഗെംവലുഎസ് ഈ ഘടകം വിശദീകരണം ചെയ്യുന്നു. ഏതളവുവരെ ഒരു പ്രധാന ഭരണം (ഘടകങ്ങൾ കാലം ഒരു അധികം അവിടെ എഇഗെംവലുഎസ് പോലെ വേണം) ഘടകങ്ങൾ എണ്ണം കണക്കാക്കുന്നതിന് വളരെ ഉപകാരപ്രദമായ ആണ് ഉണ്ട്. എഇഗെംവലുഎസ് ഘടകങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു വേരിയബിളുകളുടെ സാധാരണഗതിയിൽ വരിഅന്ചെസ് വിഹിതം എക്സ്പ്രസ്, അതിന്റെ യൂണിറ്റ് അത്യന്തം കാര്യത്തിൽ അവർ ഒന്നിലധികം വേരിയബിൾ അടങ്ങിയവയ്ക്കുള്ള ദിസ്പെര്സിഒംസ് പ്രകടിപ്പിക്കാൻ വേണം - ഈ ഭരണം അല്പം എളുപ്പം വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും.

അനുഭവവേദ്യമായ, അതിന്റെ ഉപയോഗം ആവശ്യം മാത്രം ഗവേഷകൻ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് കഴിയും - അത് "വ്യക്തിഗത എഇഗെംവലുഎസ്" ഭരണം എന്ന് വീണ്ടും വിശദീകരിക്കാൻ അത്യാവശ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, എഇഗെംവലുഎ ഐക്യം കുറവ് ഒരു മൂല്യം നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും അത് സ്പ്രെഡ്, വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള വിതരണം കാരണം. മാർക്കറ്റിംഗ് മേഖലയിൽ വിദഗ്ധ ഒരു വിഭാഗം ഘടകങ്ങൾ ഗണ്യമായ അർത്ഥത്തിൽ ആയിരുന്നു തിരിച്ചറിഞ്ഞു വളരെ പ്രധാനമാണ്. ആ ഘടകങ്ങൾ, ഒന്നിലധികം എന്ന എഇഗെംവലുഎസ് അടങ്ങുന്ന, എന്നാൽ അവർ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് മാറ്റുകയില്ല, അർത്ഥവത്തായ വ്യാഖ്യാനം ഇല്ല. അതു തികച്ചും നായികയായി ഒരു സാഹചര്യം ആയിരിക്കാം.

ഘടകങ്ങളുടെ വിശകലനം രീതികൾ പ്രയോഗത്തിൽ കാര്യത്തിൽ മറ്റൊരു പ്രധാന പ്രശ്നം - ഭ്രമണം ചോദ്യം. ഇത്തരം ഓപ്ഷനുകൾ കറങ്ങലുകളും പരിഗണിക്കാം. വരിമക്സ രീതി - ഏറ്റവും അവരിൽ പ്രശസ്തമായ. ഓരോ വ്യക്തിഗത ഘടകം ന് ചരങ്ങളുടെ ചിതറിപ്പാർക്കുന്ന പരമാവധി തലത്തിൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഓരോ വ്യക്തിഗത ഘടകത്തിന്മേലാണ് കുറഞ്ഞ മതി - ഈ രീതി വേറെ ചിലര് ല് ചില ഇതിൽ ഉയർന്ന മൂല്യങ്ങൾ ഒരു ഭ്രമണം, കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.

ഭ്രമണം മറ്റൊരു രീതി - ക്വര്തിമക്സ്, അത് ഓരോ വ്യക്തിഗത വേരിയബിളിനുള്ള ഘടകങ്ങൾ കുറഞ്ഞ ഉയർന്ന രണ്ട് ലോഡ് തന്നെ അതിൽ ഒരു ഭ്രമണം കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.

റൊട്ടേഷൻ രീതി മുകളിൽ ചർച്ച രണ്ട് രീതികൾ തമ്മിലുള്ള ഒരു വിട്ടുവീഴ്ചതന്നെയാണു് എക്വിമക്സ്.

എല്ലാ ഈ രീതികൾ പരസ്പരം ലംബമായി മഴു ഓർത്തോഗണൽ; അവരുടെ ഉപയോഗം വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തപ്പെടുന്നതല്ല പറയപ്പെടുന്നു.