സാധാരണ വിതരണം അല്ലെങ്കിൽ ഗോഷ്യൻ വിതരണം

പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തം എല്ലാ നിയമം, സാധാരണ വിതരണം കൂടുതൽ പലപ്പോഴും യൂണിഫോം അധികം ഉൾപ്പെടെ ഏറ്റവും പലപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നത്. ഒരുപക്ഷേ ഈ പ്രതിഭാസം ആഴമുള്ള അടിസ്ഥാന സ്വഭാവമാണ്. എല്ലാത്തിനുമുപരി, വിതരണം ഇത്തരത്തിലുള്ള സ്വന്തം വഴി ബാധിക്കുന്ന എല്ലാ ഇതിൽ നിരവധി ഘടകങ്ങൾ, ഉൾപ്പെട്ട റാൻഡം ചരങ്ങളുടെ പരിധി പ്രാതിനിദ്ധ്യം വരുമ്പോൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നു. ഈ കേസിൽ സാധാരണ (അല്ലെങ്കിൽ ഗോഷ്യൻ) വിതരണം കാരണം വിതരണങ്ങളുടെ കൂടാതെ വരെ ലഭിക്കുന്നതു. ഇത് സാധാരണ വിതരണം വിശാലമായ ഇല്ലതാവുകയും നന്ദി, അതിന്റെ പേര് ലഭിച്ചത്.

ഞങ്ങൾ ഒരു ശരാശരി മൂല്യം, പ്രതിശീർഷ വരുമാനം പഠനമുറികളിലെ പഠനത്തെ ശതമാനം, ചട്ടം പോലെ സംസാരിക്കാൻ എപ്പോഴൊക്കെ മൂല്യം കണക്കുകൂട്ടലിൽ, പ്രതിമാസ മഴ എന്ന്, സാധാരണ വിതരണ നിയമം ഉപയോഗിച്ചു. ഈ ശരാശരി മൂല്യം വിളിക്കുന്നു പ്രതീക്ഷ , ഗ്രാഫ് പരമാവധി (സാധാരണയായി എം എന്ന് വിളിക്കാറുണ്ട്) തുല്യമാണ്. ശരിയായ വിതരണം കർവ് ഉപയോഗിച്ച് പരമാവധി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രതിസമതയോടെ, എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ ഈ എപ്പോഴും അല്ല അത് അനുവദനീയമാണ്.

റാൻഡം വേരിയബിൾ വിതരണം സാധാരണ നിയമം വിശദീകരിക്കാനുള്ള പുറമേ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ (- സിഗ്മ σ ഉപയോഗിച്ച് സൂചിപ്പിച്ചത്) അറിയാൻ വരും. അതു ഗ്രാഫ് കർവ് രൂപം നിർവചിക്കുന്നു. വലിയ σ, കർവ് പുകഴ്ത്തുക ആയിരിക്കും. അതേസമയം, ചെറിയ σ, സാമ്പിളിൽ കൂടുതൽ കൃത്യമായ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ശരാശരി മൂല്യം. അതുകൊണ്ടു, വലിയ ആർ എം വേണ്ടി വ്യതിയാനങ്ങളുടെ ശരാശരി മൂല്യം നമ്പറുകൾ ഒരു ചില പരിധി അനുസരിച്ചാണെന്ന്, ഏതെങ്കിലും എണ്ണം ആശയവിനിമയം നടത്താത്തതിനാൽ പറയാനുള്ളത്.

അതുപോലെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ മറ്റ് നിയമങ്ങൾ, സാധ്യതാപഠനം വിതരണം സാധാരണ നിയമം വലിയ സാമ്പിൾ നല്ലതു അതായത് സ്വഭാവ, അളവുകളും മുഴുകുന്ന വസ്തുക്കൾ എണ്ണം. എന്നാൽ, ഇവിടെ മറ്റൊരു പ്രഭാവം കാണിച്ചിരിക്കുന്നു: വലിയ സാമ്പിൾ ശരാശരി ഉൾപ്പെടെ ഒരു നിശ്ചിത മൂല്യം, കണ്ടെത്താൻ വളരെ ചെറിയ പ്രോബബിലിറ്റി മാറുന്നു. മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം മധ്യഭാഗത്തായി ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യപ്പെടും. റാൻഡം വേരിയബിൾ ഒരു പ്രോബബിലിറ്റി ഒരു നിശ്ചിത മൂല്യം അടുത്തു ചെല്ലാൻ എന്ന് പറയുന്നത് അതുകൊണ്ട് ശരിയായ.

അത് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ സഹായിക്കുന്നു എങ്ങനെ സാധ്യത നിർണ്ണയിക്കാൻ. "മൂന്ന് സിഗ്മ" ഇടവേള, അതായത് ൽ, ഏകദേശം 99% - എം +/- 3 * σ, സാമ്പിളിൽ, ഒപ്പം "അഞ്ച് സിഗ്മ" ശ്രേണിയിലെ എല്ലാ അളവിൽ എന്ന 97.3% വയ്ക്കുന്നു. ഈ ഇടവേളകളിൽ അത്, സാമ്പിളിൽ കൂടിയ മൂല്യം അത്യാവശ്യമാണ് വരുമ്പോൾ സാധാരണയായി നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രോബബിലിറ്റി അഞ്ച് സിഗ്മ നിന്നു ഇടവേള മൂല്യം അവഗണനയും എന്ന്. പ്രായോഗികമായി, സാധാരണയായി മൂന്നു സിഗ്മ ഇടവേള ഉപയോഗിച്ചു.

സാധാരണ വിതരണം പിയാഷേ കഴിയും. ഇത് ഒരു വസ്തു ചെയ്തു നിരവധി സ്വതന്ത്ര പരാമീറ്ററുകൾ, അളവിന്റെ ഇതേ യൂണിറ്റിൽ പ്രകടിപ്പിച്ച കരുതുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വെടിവെപ്പ് സമയത്ത് ലംബമായി ഒപ്പം തിരശ്ചീനമായി ലക്ഷ്യം കേന്ദ്രത്തിൽ നിന്ന് ബുള്ളറ്റ് എന്ന വ്യതിയാനം ഒരു ദ്വിമാന സാധാരണ വിതരണം വിവരിക്കുന്നതാണ്. ഒരു വിമാനം വക്രം (ഗോഷ്യൻ), മുകളിൽ ചർച്ച പോലെ ഒരു വിപ്ലവം ഒരു ചിത്രം പോലെ ഒരു അനുയോജ്യമായ കേസിൽ ഈ വിതരണത്തിന്റെ ഗ്രാഫ്.