ഒരു സർവേയും - പ്രതിഭാസം ഏകദേശം ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് ഒരു രീതി

നടത്തുന്ന ചെയ്യുമ്പോൾ ഗവേഷണ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു സർവേയും - പ്രതിഭാസമാണിത് പഠനം ലഭ്യമായ ഡാറ്റയുടെ പരോക്ഷ അല്ലെങ്കിൽ നേരിട്ട് ശേഖരം ഉൾപ്പെടെ രീതികൾ പ്രത്യേക ഗ്രൂപ്പ്. മറ്റു രീതികൾ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സംഘടനാപരവും ഇംതെര്പ്രെതതിവെ രീതികളിൽ. ഇത് ഒരു ശാസ്ത്രീയ സർവേയും അത് സൈദ്ധാന്തിക തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചു പ്രധാനമാണ് എന്ന് കുറിക്കുകയും ചെയ്യണം.

അനുഭവവേദ്യമായ സൈദ്ധാന്തിക ഗവേഷണ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ

അക്ഷരാർഥത്തിൽ "സിദ്ധമായ" എന്നതിന് "ആശങ്കകളെ കഥകളിയുടെ" ഒരു സർവേയും എന്നു - ശേഖരം ആണ് ഒബ്ജക്റ്റ്-നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ പഠിക്കുന്ന കോഴ്സ് ലഭിച്ച. അങ്ങനെ, സർവേയും അന്വേഷകൻ പഠനം കീഴിൽ വസ്തുവോ നേരിട്ടും സംഭവിക്കുന്നത്. തിയററ്റിക്കൽ ഗവേഷണ ഏതാണ്ട് മാനസിക തലത്തിൽ, സംസാരിക്കുന്ന, നടക്കുന്നത്. പ്രധാന പഠിക്കാൻ രീതികൾ അനുഭവമാത്രമായ അറിവ് യഥാർത്ഥ വസ്തുക്കൾ (എക്സ്പോഷർ അല്ലെങ്കിൽ പഠന കീഴിൽ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ നേരിട്ടുള്ള നിരീക്ഷണത്തെ) അധികവും എന്നിവ നിരീക്ഷണം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു സർവേയും - ഒന്നാമതായി, ളില് എന്ന ആത്മനിഷ്ഠ ഘടകങ്ങൾ ഫലം ഇംപാക്ട് പരമാവധി ഒഴിവാക്കൽ ആണ്. ഈ കാര്യത്തിൽ അറിവ് അനുയോജ്യമായ ചിത്രങ്ങളും വസ്തുക്കൾ കൈകാര്യം കൂടുതൽ വ്യക്തിനിഷ്ഠത സ്വഭാവത്തിന് ആണ്.

ഘടന അനുഭവമാത്രമായ രീതി ധൈഷണികശേഷി

അനുഭവമാത്രമായ ഗവേഷണ ഘടന രീതികൾ (നിരീക്ഷണ പരീക്ഷണങ്ങൾ) പഠനത്തിന് ഉൾപ്പെടുന്നു; ഈ രീതികൾ (യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ) ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ; വിവിധ വിവർത്തന നടപടിക്രമം ഫലങ്ങൾ വസ്തുതകൾ അനുസരിച്ച് ( "റോ ഡാറ്റ") ലഭിച്ച മാതൃകയിൽ. അങ്ങനെ, അനുഭവമാത്രമായ ഗവേഷണ - മാത്രമല്ല പരീക്ഷണമാണ്; ഒരു സമുച്ചയമാണ് ബുദ്ധി പ്രക്രിയ, സ്ഥിരീകരിച്ചു ശാസ്ത്രീയമായ സിദ്ധാന്തങ്ങളെ നിഷേധിച്ചിട്ടുണ്ട് സമയത്ത്, പുതിയ പാറ്റേണുകളും അങ്ങനെ. n തിരിച്ചറിയുന്നു.

അനുഭവമാത്രമായ ഗവേഷണം ഘട്ടങ്ങൾ

സർവേയും, അതുപോലെ മറ്റേതെങ്കിലും രീതി ശാസ്ത്രീയമായ അറിവ്, ലക്ഷ്യം ഡാറ്റ നേടുന്നതിന് പ്രധാനമാണ് ഓരോന്നും പല നടപടികൾ, അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നാം അനുഭവമാത്രമായ ഗവേഷണ പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ ലിസ്റ്റ്. ലക്ഷ്യം, ഗവേഷണ പ്രശ്നം രൂപം സിദ്ധാന്ത, വെച്ചു ഒരിക്കൽ, ഗവേഷകൻ വസ്തുതകൾ നേടിയെടുക്കാനുള്ള പ്രക്രിയ നേരിട്ട് പോകുന്നു. നിരീക്ഷണ അല്ലെങ്കിൽ പരീക്ഷണം ഡാറ്റ പ്രക്രിയയിൽ രജിസ്റ്റര് ചെയ്താല് ഇത് അനുഭവമാത്രമായ ഗവേഷണ ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ആണ്. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഫലങ്ങൾ കർശനമായി വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു; എക്സപെരിമെംതെര് പാർശ്വഫലങ്ങൾ നിന്ന് അവരെ വൃത്തിയാക്കിക്കൊണ്ട്, കഴിയുന്നത്ര ലക്ഷ്യം ഡാറ്റ ശ്രമിക്കുന്നതെന്നും. അനുഭവമാത്രമായ ഗവേഷണ രണ്ടാം ഘട്ടത്തിൽ ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ഫലങ്ങൾ സംസ്കരണം നടത്തി. പ്രെപ്രൊചെഷിന്ഗ് ഈ ഘട്ടം പാറ്റേണുകൾ, കണക്ഷനുകളുടെ പലതരം കണ്ടെത്താൻ പരീക്ഷിച്ചു. ഇവിടെ, ഡാറ്റ ക്ലാസിഫൈഡുകൾ, വ്യത്യസ്ത തരം ഉണ്ട്, പ്രത്യേക ശാസ്ത്രീയ പദാവലികളുടെ സഹായത്തോടെ ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ വിവരിക്കുക. അങ്ങനെ, ഏതെങ്കിലും പ്രതിഭാസം അല്ലെങ്കിൽ വസ്തുവിന്റെ സർവേയും വളരെ എന്ന് നല്ല. റിയാലിറ്റി ഇത്തരം അറിവിന്റെ കോഴ്സ്, പ്രധാന പാറ്റേണുകൾ കൊണ്ട് ചില ക്ലാസിഫിക്കേഷനുകളും നടത്താൻ, വസ്തുക്കൾ തമ്മിലുള്ള വ്യക്തമായ ലിങ്കുകൾ തിരിച്ചറിയാം.