എന്തുകൊണ്ട് പരീക്ഷണാത്മക ഡിസൈൻ നിർവ്വഹിക്കുന്നതുവരെയുള്ള

പലപ്പോഴും, ആ മറ്റ് ശാസ്ത്ര പഠനങ്ങൾ നടത്തിയ സമയത്ത് ഇതിൽ കാരണം കുറിച്ച് ഊഹാപോഹങ്ങൾ സാങ്കല്പിക രീതി ഉപയോഗിച്ച് ചില ഇഫക്റ്റുകൾ കാരണമാകും. പിന്നെ, ഈ അനുമാനം ഒരു പ്രസ്താവന വിളിച്ചു കഴിയുന്ന പരീക്ഷണം പരിശോധിക്കില്ല. ഒരു വിശ്വസനീയമായ ഫലം അത് ഒരേ ഡാറ്റ ആരംഭം ചില പരീക്ഷണങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി അത്യാവശ്യമാണ് മുതൽ ഇതെല്ലാം, മെറ്റീരിയൽ സമയവും-ദഹിപ്പിക്കുന്ന ഒരു നിശ്ചിത തുക ആവശ്യമാണ്. ഈ മറ്റ് ഘടകങ്ങളെ സമാന്തരമായി അന്വേഷണങ്ങളും ഓപ്ഷനുകൾ കോമ്പിനേഷൻ എണ്ണം ശ്രദ്ധാപൂർവം പരീക്ഷണ ഡിസൈൻ എക്സിക്യൂട്ട് കുറയ്ക്കും.

ഈ പരാമീറ്റർ ഔട്ട്പുട്ട് മൂല്യങ്ങളുടെ സ്ഥിതിവിവര പ്രോസസ്സിംഗ് ഫലങ്ങൾ പഠനം കീഴിൽ പ്രക്രിയ സംബന്ധിച്ച ഉചിതമായ നിഗമനങ്ങളിൽ ഉണ്ടാക്കുന്ന പ്രകാരം ഇത്തരം ടെസ്റ്റ് അവസ്ഥ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ലഭിക്കുന്നു. പരീക്ഷണാത്മക ഡിസൈൻ ഒരു കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു ഗണിത മോഡൽ, ഏറ്റവും അടുത്ത പഠനം കീഴിൽ പ്രക്രിയ വിവരിക്കുക അനുവദിക്കുന്നു. തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പദ്ധതി വിശകലനം വിവരങ്ങൾ മെട്രിക്സ് നടത്തുന്ന. ഇത് പരീക്ഷണ ഡാറ്റ അതിന്റെ കാര്യക്ഷമത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പഠനം നടപ്പാക്കുന്നതിന് പദ്ധതി നേരിട്ട് ആശ്രയിക്കുന്ന എന്ന് കുറിക്കുകയും ചെയ്യണം. ഒരു പദ്ധതി ശേഷമേ, നിങ്ങൾ:

• പരീക്ഷണാത്മക ഡിസൈൻ മാനദണ്ഡം തീരുമാനിക്കാൻ;
• ഏറ്റവും അടുത്ത അന്വേഷണം വസ്തു അല്ലെങ്കിൽ പ്രക്രിയയിൽ ബന്ധങ്ങൾ ഘടനയും സ്വഭാവവും വിവരിക്കുക ഒരു മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും;
• നിലവിലുള്ള, സാധാരണ പദ്ധതികൾ ഫലം മോഡൽ ഒരു ഉപമിക്കേണ്ടു. മികച്ച പ്ലാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഫലമായി വിശകലനം അടിസ്ഥാനമാക്കി.

പരീക്ഷണാത്മക ഡിസൈൻ സിദ്ധാന്തം പരക്കെ ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക വിവിധ മേഖലകളിലെ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരു പ്രത്യേക വിഷയം പോകുന്ന, അതു ശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഈ പ്രദേശത്തിന്റെ .മനഃസമ്മതം ആൻഡ് എന്തൊക്കെയെന്നു പരിഗണിക്കുക അത്യാവശ്യമാണ്, ശരിയായി ഒരുക്കും ഗതി ഗവേഷണം നടത്തി വേണ്ടി, മിക്ക കേസുകളിലും ഏത് ഉദ്ദേശ്യം ടെസ്റ്റ് ഒബ്ജക്റ്റ് (സിസ്റ്റം പ്രതികരണം) പരാമീറ്ററുകളെപ്പറ്റിയുള്ള ഏത് അങ്ങേയറ്റത്തെ മൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ട് ഒപ്റ്റിമൽ അവസ്ഥ കണ്ടെത്താൻ ആണ്, അവരുടെ പരമാവധി അല്ലെങ്കിൽ കുറഞ്ഞ മൂല്യം എത്തിയിരിക്കുന്നു.

പരീക്ഷണാത്മക ഡിസൈൻ പരീക്ഷണം അവസാന ഫലം വ്യത്യസ്ത നിരവധി ഘടകങ്ങൾ, ഒപ്പം അനുവാചകനു പ്രത്യേകിച്ച് സമയം, കുറയ്ക്കുന്നു മെറ്റീരിയൽ ഉപഭോഗം ഉറവിടങ്ങൾ. ഓരോ അനുഭവം കഴിയുന്നത്ര ഗവേഷകൻ വിവരങ്ങൾ കൊണ്ട് കഴിയും. ഈ മാത്രമേ പ്രായോഗിക ഭാഗം ശരിയായ ഒരുക്കം പെരുമാറ്റവും എങ്കിൽ നേടാം.

പരീക്ഷണം നൽകുന്ന ആസൂത്രണ ഓർഗനൈസേഷൻ

• വേരിയബിൾ ഘടകങ്ങൾ എണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഇവിടെ അത് പ്രതികരണം ചടങ്ങിൽ പ്രഭാവവുമുണ്ട് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ചരങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക അത്യാവശ്യമാണ്. അവർ പ്രാഥമിക തിരയൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ, സാഹിത്യ അവലോകനം വഴിത്താരകളിൽ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും;
• ഓരോ ഘടകം അളവ് ഒരു വേരിയബിൾ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഇത് ഒരു നിശ്ചിത അല്ലെങ്കിൽ റാൻഡം ഇടയുള്ള ഗുണപരമായ അല്ലെങ്കിൽ ഗുണഭോക്താക്കളാകാൻ ഒന്നുകിൽ മൂല്ല്യം, നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. അങ്ങനെ ഈ ഖണ്ഡിക ഘടകങ്ങൾ സാധ്യമായ ശ്രേണികൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ സാഹിത്യ സ്രോതസ്സുകൾ കാണുക, അല്ലെങ്കിൽ സ്വന്തം അനുഭവം ഉപയോഗിക്കാൻ മാറ്റം ഇന്റർവെൽ ഘടകങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ചില പ്രത്യേക ശുപാർശകൾ, നിലവിലില്ല;
• പ്രതികരണം ഫംഗ്ഷൻ അളക്കുന്നത് മൂല്യങ്ങളുടെ ആവശ്യമായ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ. ഈ തുക സ്ഥാപിച്ചു പരിധി, കൃത്യത തമ്മിൽ ഘടകം സാധ്യമായ പ്രാബല്യത്തിൽ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

അങ്ങനെ, പരീക്ഷണത്തിന്റെ ആസൂത്രണം - ഓരോ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ കയ്യിൽ ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്, ഗണ്യമായി പഠനം കാലയളവ് കുറയ്ക്കുകയും ആവശ്യമായ തലത്തിലേക്ക് കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഓരോ ഗവേഷകൻ മാത്രമല്ല ചുരുങ്ങിയ വില ലക്ഷ്യം എത്താൻ, രീതി അറിയാൻ മാത്രമല്ല വിജയകരമായി പ്രായോഗികമായി പ്രയോഗിക്കാനായി ഉണ്ട്.