ഉദാഹരണത്തിന് സ്ഥിതിവിവര കണക്കുകൾ നിരീക്ഷണം. സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണ സംഘടന

ആധുനിക സമൂഹത്തിൽ, സാമ്പത്തിക മാനേജ്മെന്റ് സാധ്യമായ പ്രധാനപ്പെട്ട ശാസ്ത്ര ഇല്ലാതെ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്നപോലെ അല്ല. നൂറ്റാണ്ടുകളായി ഈ ശിക്ഷണം ഏതെങ്കിലും സംസ്ഥാനത്ത് ഒരു ആവശ്യമായ ഫലപ്രദവുമായ ഉപകരണം വേഷം. അതു സാമ്പത്തിക വികസന തലത്തിൽ ഘട്ടം കാര്യമില്ലെന്ന്.

ആ ഡാറ്റ, ശേഖരിച്ച കണക്കുകൾ, ഈ ദിവസം പരക്കെ സമൂഹത്തിൽ നിലനിൽക്കുന്ന ബഹുജന പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഗുണഭോക്താക്കളാകാൻ വശം സൂചിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള പോലെ, സർക്കാർ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്ന ഏത്.

നിര്വചനം

വചനം "സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ" കെടുത്തുമോ നിരവധി-വശങ്ങളുള്ള ഉണ്ട്. ഇന്നുവരെ, കാലാവധി വിവിധ വിശദീകരണങ്ങൾ ഏകദേശം ആയിരം ഉണ്ടു. ഒരു സയൻസ്, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, മാത്രമല്ല ചിന്തകന്മാരും മാത്രമല്ല സാമ്പത്തിക ഗണിതജ്ഞർ, ഭരണകർത്താക്കൾ ആൻഡ് സാമൂഹിക ശ്രമിക്കുന്ന നിശ്ചയിക്കുന്നതിന്.

ഇതിൽ വളരെ വചനം, ലാറ്റിൻ "നില" നിന്ന് വരുന്നു. വിവർത്തനം ചെയ്ത അത് "കാര്യങ്ങളുടെ ഒരു സംസ്ഥാന." എന്നാണ് ഇന്ന്, എന്നാൽ, പദം "സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ" പല അർത്ഥങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. അവർ ഇതാ:

- പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ ശേഖരം, കൂടുതൽ സംസ്കരണം, സംസ്കാരവും സാമ്പത്തിക, ജനസംഖ്യ, വിദ്യാഭ്യാസം, അതുപോലെ മറ്റു പല സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങളും ചിത്രീകരിക്കുന്നതും ഡാറ്റ വിശകലനം ഔട്ട് കൊണ്ടുപോയി;

- വിഷയം കാര്യം മാനേജർമാർ, വ്യാപാരികളും മുതിർന്ന സാമ്പത്തിക പരിശീലനം പദ്ധതികൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്;

- പൊതു ജീവിതത്തിന്റെ വിവിധ മേഖലകളിൽ എന്ന ഗുണഭോക്താക്കളാകാൻ സൈഡ് പഠിക്കുന്ന ശാസ്ത്രം.

അച്ചടക്കം അതിന്റെ വികസന കഥ

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉത്ഭവം പുരാതന കാലത്ത് സംഭവിച്ചു. എങ്കിലും, ജനസംഖ്യയുടെ കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ ആവശ്യമായ, പ്രോപ്പർട്ടി, ദേശം, കന്നുകാലി, ഇത്യാദി. ഡി

ആ രചനകളിൽ ചരിത്രത്തിൽ 5 നൂറ്റാണ്ടിൽ വകയാണ്. ഇ. അവർ ചൈന നടത്തിയിരുന്നത്. പ്രായം, ലൈംഗിക സൗജന്യ പൗരന്മാർക്ക് എണ്ണുകയും പുരാതന റോമിൽ നടത്തിയില്ല. പ്രത്യേക ലിസ്റ്റിൽ പുരാതന ലോകത്ത് എല്ലാ ശിശുക്കൾ ജനിച്ചത് ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഇത് സൈനിക സേവനം പ്രായം വേണ്ടി യുവ പുരുഷന്മാർ ഒരു പ്രത്യേക റെക്കോർഡ് നടത്തിയത്. പ്രതിപാദിച്ചത് ദേശത്തിലെ ലിസ്റ്റുകൾ, ഘടനയും അടിമകൾ, പരാതിയില്ല വരുമാനം ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുന്നു.

1061-ൽ ആദ്യ ദേശീയ സെൻസസ് ഇംഗ്ലണ്ട് നടത്തി ചെയ്തു. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ഇരുനൂറ്റമ്പതു നാല്പതിനായിരം യാർഡുകൾ പരിശോധിച്ചു. 13 നൂറ്റാണ്ടിൽ സെൻസസ് സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ ഉണ്ട്. മംഗോൾ മാരെ. അവർ അധിനിവേശ റഷ്യൻ നിന്നായി നികുതി ശേഖരണത്തിനായി ഡാറ്റ.

തുടർന്നുള്ള നൂറ്റാണ്ടുകളിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ 17 നൂറ്റാണ്ട് വികസന തുടർന്നു. ഞാൻ ഒരു ശാസ്ത്ര വിഷയത്തിൽ അതിന്റെ പ്രകടമായി. അതിന്റെ അടിസ്ഥാനം രണ്ട് സ്കൂളുകള്ക്കും. അവരുടെ ആദ്യ - ബ്രിട്ടീഷ് രാഷ്ട്രീയ ഗണിത അപേക്ഷിക്കുന്ന. രണ്ടാം സ്കൂൾ - ജർമ്മൻ, പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ വിവരണം കൂടുതൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു ആണ്. 19 ആം നൂറ്റാണ്ടിൽ. സ്ഥിതിവിവരശാസ്ത്രദൃഷ്ടിയിലും ഗണിത, ബെൽജിയൻ ഗവേഷകൻ അദൊല്ഫൊമ് കെത്ലെ സംവിധാനങ്ങൾ നിലവിലുണ്ടായിരുന്നില്ല ചെയ്ത - സയൻസ് മൂന്നാം ദിശ സ്വന്തമാക്കി.

20-ൽ. ഈ ശിക്ഷണം പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ ഉപയോഗം ആയിരുന്നു. അതിന്റെ രീതികൾ ഡിമാൻഡ് ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരം സാമൂഹ്യശാസ്ത്രപരവുമായ പഠനം, അതുപോലെ പൗരന്മാരുടെ ജീവിത നിലവാരം അനുവദിക്കുക.

സോവിയറ്റ് ശക്തിയുടെ വർഷം നടത്തിയ സജീവ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സർവേകൾ. അവർ നിങ്ങളെ ഭിന്നവും ദേശീയ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയുടെ മുഴുവൻ ചിത്രം കാണാൻ അനുവദിക്കുക. അതു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പ്രവൃത്തി നിർത്തി നാസി ജർമനിയിൽ യുദ്ധത്തിൽ ചെയ്തില്ല. ഈ കാലയളവിൽ, മെറ്റീരിയൽ തൊഴിൽ വിഭവങ്ങൾ കണക്കുകൂട്ടലിൽ രാജ്യങ്ങളിൽ ഒരു ആവശ്യം ഉണ്ടായിരുന്നു. കൂടാതെ, പ്രത്യേക പ്രാധാന്യം കിഴക്കൻ പ്രദേശങ്ങളിൽ ഉൽപാദന ശക്തികളുടെ പ്രസ്ഥാനത്തിന്റെ വിവരങ്ങൾ ആണ്.

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സജീവ പ്രവൃത്തി ഇന്നത്തെ തുടരുന്നു, യുദ്ധാനന്തര കാലയളവിൽ നടത്തിയത്. ഈ ശാസ്ത്രത്തിന്റെ കൂടാതെ സംസ്ഥാനത്തിന്റെ സമ്പദ് അതിന്റെ എല്ലാ സാമൂഹ്യ പനോരമകളിലെ വികസനം തുടരാൻ അസാധ്യമാണ്.

ഓർഗനൈസേഷൻ ഡാറ്റ ഏറ്റെടുക്കൽ സിസ്റ്റം

ഭരണഘടനാ യൂണിറ്റുകൾ കണക്കുകളാണ് ഇവ:

- സംസ്ഥാന മുനിസിപ്പൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സ്ഥാപിക്കുക;

- അനൗപചാരിക സ്വകാര്യ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ;

- ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ സംഘടന വകുപ്പുകളും ജില്ലാ വകുപ്പുകൾ തുടങ്ങുന്നു. അവരുടെ ജോലി ഫെഡറേഷൻ ഓഫ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കമ്മിറ്റി നിയന്ത്രിക്കുന്നത്. അവർ, അതാകട്ടെ, റഷ്യൻ സ്റ്റേറ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് കമ്മിറ്റി നടക്കുന്നത്.

ഡിപ്പാർട്ടുമെന്റൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഒരു വയലിലെ സംരംഭങ്ങൾ സംഘടനകളുടേയും ഒരുങ്ങിയിരിക്കുന്നു. . ഡി ബാങ്കുകളുടെ ഉദാഹരണത്തിന്, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, കസ്റ്റംസ് ഇത്യാദി

ഉൽപ്പന്ന ഗവേഷണം

ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം ഉൾപ്പെടുന്നു:

- സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾ;

- വ്യവസായം ഡാറ്റ;

- ജീവിതനിലവാരം സാമൂഹിക സേവനങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്

- അന്താരാഷ്ട്ര, ഇന്റർ പ്രാദേശിക താരതമ്യം.

ഈ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപത്തിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച നയം ബ്രിഎഫ്സ് ആൻഡ് ചൊംപിലതിഒംസ്, എക്സ്പ്രസ് വിവരങ്ങളും ബുള്ളറ്റിനുകൾ.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണം ഘട്ടങ്ങൾ

പൊതു ജീവിതത്തിന്റെ ഏതെങ്കിലും പനോരമയുടെ തെളിവുകൾ കളക്ഷനും രജിസ്ട്രേഷൻ ഒരു പാറ്റേൺ വെച്ച് നടത്തുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം വിവിധ ഘട്ടങ്ങൾ ഉണ്ട്. അവരിൽ ഓരോ സ്വന്തം രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച്.

എന്നാൽ സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണം നാം എവിടെ ആരംഭിക്കും? സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ മാത്രമേ വളരെ വ്യക്തമായി ഈ അല്ലെങ്കിൽ ആ പ്രശ്നം രൂപം ശേഷം ജോലി ലഭിക്കുന്നു. ഇത് കണക്കിലെടുത്തുകൊണ്ട് നിർണ്ണയിക്കുന്നത് പഠനം ലക്ഷ്യങ്ങൾ ആൻഡ് അടുത്തറിയാനും വേണം വിവരങ്ങൾ എന്ന ആശയം.

ഓൺഗോയിംഗ് സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണ നടപടികൾ ആദ്യം സാങ്കേതിക ടാസ്ക് പഠിക്കുന്ന ഇല്ലാതെ അസാധ്യമായി ഒന്നുമില്ല. ഭാവിയിൽ ഈ പ്രമാണം ഗവേഷണ വേണ്ടി ഉപഭോക്താവ് വലിച്ചെടുത്തു ആണ്. ടേംസ് ഓഫ് റഫറൻസ് അടങ്ങുന്നതായിരിക്കും:

- പഠനം കീഴിൽ വസ്തുക്കൾ;

- സ്ഥിരീകരണം അല്ലെങ്കിൽ വാദമല്ല ആവശ്യമായ നിലവിലുള്ള സാങ്കൽപ്പിക അനുമാനങ്ങൾ;

- പഠന കോഴ്സ്;

- നിരീക്ഷണ സമയം.

സാങ്കേതിക പദ്ധതി അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഭാവി ഘടന വികസന മൂടുന്നു അനലിറ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ട്, നിങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വസ്തുക്കൾ എന്നീ ഗുണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ വിശ്വസനീയമായ ഉത്തരങ്ങൾ ചെയ്യണമെന്ന് ചോദ്യങ്ങൾ പട്ടിക അതുപോലെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സർവ്വേയിൽ പ്രോഗ്രാം. അത്തരം ഒരു പ്രോഗ്രാം ഉദാഹരണം സെൻസസ് ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രൊഫൈലുകൾ സേവിക്കുന്നതിന്.

അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്കു വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ ആണ്. അദ്ദേഹത്തിന്റെ രീതി പുറമേ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സർവ്വേയിൽ പ്രോഗ്രാമിന്റെ ആവശ്യപ്പെടുന്നുണ്ട്. ഗ്രൂപ്പ് അവർക്ക് ലഭിച്ച വിവിധ മാനദണ്ഡങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ചെയ്തു കംപൈൽ ഡാറ്റ അടുത്ത സെറ്റ്. ലഭിച്ച എല്ലാ ഡാറ്റയും വിശകലനം ചെയ്യാൻ ശേഷം മാത്രം. ഈ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ അടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ ആണ് സൂചികകൾ, ശരാശരി ആപേക്ഷിക മൂല്യങ്ങൾ, അങ്ങനെ അങ്ങനെ. ഡി എക്സിറ്റുകൾ ഒരു റിപ്പോർട്ട് ഡ്രോയിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് അത് ഉപഭോക്താവിന് ലഭ്യമാക്കുക.

അതു മനസ്സിൽ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് വേണം സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണം, സംഘടിത ശാസ്ത്രീയ ഡാറ്റ ശേഖരം ചെയ്യുകയാണ് മധ്യെ അന്തിമഘട്ടത്തിലാണ് കണ്ടെത്തലുകൾ സാധുത നിർണ്ണയിക്കുന്ന. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് പ്രധാന ചുമതല - യഥാർത്ഥ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നത് അതുകൊണ്ടാണ് ആണ്.

ഡാറ്റ ശേഖരണം

അന്വേഷണം ആവശ്യമാണ് വിവരങ്ങൾ, പ്രാഥമിക ദ്വിതീയ ആയിരിക്കാം. ഡാറ്റ ആദ്യ തരത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക സവിശേഷതകളും പ്രശ്നം സമയത്ത് ലഭ്യമല്ലാത്ത ഭാഗ്യവാന്മാർ. സെക്കൻഡറി വിവരങ്ങൾ ഇതിനകം ലഭ്യമാണ്. മറ്റ് ജോലികൾ നടപ്പാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ശേഖരിക്കാനായി.

ഉദാഹരണത്തിന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ശേഖരം - രോഗികൾക്ക് മെഡിക്കൽ ആശുപത്രികൾ, ഒരു യോഗത്തിൽ പ്രത്യേക പ്രശ്നങ്ങൾ ചർച്ച ഒരു സർവേ, സ്റ്റോർ സന്ദർശകരെ നിന്ന് പ്രതികരണങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിൽ തുടങ്ങിയവ ...

ദ്വിതീയ വിവരങ്ങൾ ഉത്പാദനം ചിലപ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ "ഡെസ്ക്" "ലൈബ്രറി" വിളിക്കുന്നു. എന്നാൽ അവരുടെ ശേഖരം ബന്ധപ്പെട്ടിരുന്നു, ഇന്റേണൽ ബാഹ്യവുമായ ഉറവിടങ്ങളും ചെയ്യാം. അവർ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം കിടക്കുന്ന എന്തു?

ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ആന്തരിക ദ്വിതീയ സ്രോതസ്സുകൾ ഉദാഹരണത്തിന് സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണം:

- ഒരു വിവരങ്ങൾ സിസ്റ്റം സംഘടന;

- മുൻ പഠനങ്ങൾ ഡാറ്റ;

- എഴുതിയ സ്റ്റാഫ് റിപ്പോർട്ട്.

നിന്നും ലഭിച്ച പുറത്തേക്കുള്ള സെക്കൻഡറി ഡാറ്റ:

- സ്ഥിതിവിവര റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഏജൻസികൾ;

- ഇലക്ട്രോണിക് ഡാറ്റാബേസ്;

- മീഡിയ;

- പ്രൊഫഷണൽ അസോസിയേഷനുകൾ, റിപ്പോർട്ടുകൾ, മാർക്കറ്റിംഗ് ഏജൻസികൾ, തുടങ്ങിയവ ...

ഡാറ്റ ശേഖരത്തിനായി രീതികൾ

അങ്ങനെയെങ്കിൽ, ഗവേഷണ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ പ്രാരംഭ രജിസ്ട്രേഷൻ ചെയ്തു? നേരിട്ട് വിവരണക്കുറിപ്പുകൾക്കുമുള്ള, സർവേ, പരീക്ഷണം: സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണ താഴെ രീതികൾ ഉണ്ട്.

ഇവയിൽ ആദ്യത്തെ ഗവേഷകൻ ചില വസ്തുതകൾ രജിസ്ട്രേഷൻ നടന്ന ആണ്. നേരിട്ടുള്ള നിരീക്ഷണത്തെ ഉദാഹരണം ഗതാഗതത്തെ തീവ്രത പ്രത്യേകം ഇൻസ്റ്റാൾ കൗണ്ടറുകൾ പഠിക്കാൻ ആണ്.

രീതി ഡോക്യുമെന്ററി വിവരശേഖരണം സാധനങ്ങളും കാർഡുകൾ, ഒരു പ്രവൃത്തി വഴി അക്കൗണ്ടിംഗ് പ്രവർത്തനരേഖകൾ ടി. ഡി

സർവേ ഈ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സും തിരഞ്ഞെടുത്ത പ്രതികളുടെ വാക്കുകൾ നിന്നും വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും എന്നതാണ്. നാം തെരഞ്ഞെടുപ്പ് വേർതിരിക്കുന്നതിന്:

- പ്രതികളുടെ എഴുതിയ എവിടെ ചോദ്യാവലി ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം;

- കറസ്പോണ്ടന്റ്, സന്നദ്ധ പത്രപ്രവർത്തകർ നൽകിയ ചില മറ്റ് വിവരങ്ങൾ;

- വെർബൽ കൗണ്ടറുകൾ രൂപങ്ങൾ വാക്കാലുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ പൌരന്മാരുടെ പഠനത്തിന് രജിസ്റ്റര് ചെയ്താല്.

താരതമ്യേന അടുത്തിടെ പ്രത്യക്ഷനായി ഇതിനകം ഇന്ററാക്റ്റീവ് വ്യാപകമായ വൈവിധ്യമാർന്ന കണ്ടെത്തി ചെയ്യലിനു ഫോമുകൾ. ഇതിന് ഉദാഹരണമാണ് ടെലഫോൺ, ഇന്റർനെറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഇ-മെയിൽ വഴി പ്രതികരിച്ച ഉത്തരങ്ങൾ.

ഡാറ്റാ ശേഖരം ഫോമുകൾ

സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണം രീതികൾ ഒരു ശാസ്ത്രീയ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വേണം. തെറ്റായ രീതിയിൽ സംഘടിപ്പിച്ച സൃഷ്ടി പരാജയപ്പെടാൻ പഠനം കണ്ടെത്തും. സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണം പിശകുകൾ അസാധ്യമാണ് റിപ്പോർട്ട് അടുത്ത നടപടികൾ ചെയ്യും. ഈ മനസ്സിൽ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് വേണം. എല്ലാ ശേഷം അന്വേഷണം നേരിടുന്ന പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ചടുലതകളെയും പരിഗണിക്കുക പ്രധാനമാണ് ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് അവകാശം ഉത്തരം.

റഷ്യയിലെ, ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം രണ്ടു രൂപങ്ങൾ ഉണ്ട്. ആദ്യ റിപ്പോർട്ടിംഗ് തന്നെ. ഇത് സാധാരണ ദേശീയ സാമ്പത്തിക വളർച്ച ഉപയോഗിക്കുന്നു. രണ്ടാം ഫോം പ്രത്യേകം സംഘടിത നിരീക്ഷണം. അതു പ്രക്രിയകൾ പ്രതിഭാസങ്ങളേയും വിശകലനത്തിൽ അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ കണ്ടെത്തുന്നു.

ആദ്യം ഫോം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഉദാഹരണം - എല്ലാ പ്രക്ഷേപണം ചെയ്യുന്ന വിവരമാണ് അക്കൗണ്ടിംഗ് ഡാറ്റയും സ്ഥാപനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന രേഖകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് വ്യക്തിഗത സംഘടനകൾ, സംരംഭങ്ങൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ, എന്നിവിടങ്ങളിൽനിന്ന് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന പ്രസ്താവനകൾ നേടേണ്ടതുണ്ട് ആണ് ... അത്തരം വിവരങ്ങൾ സമയം മറ്റൊരു കാലയളവിൽ ശേഖരിച്ച ദിനംപ്രതി, പത്തു ദിവസം, പ്രതിമാസ, ത്രൈമാസ, സെമി-വാർഷിക അല്ലെങ്കിൽ വാർഷിക സാമ്പത്തിക പ്രസ്താവനകൾ ഉണ്ടാകും കഴിയും.

സംസ്ഥാന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നത് രണ്ടാം ഫോം. ഈ സാമൂഹിക ജീവനും പ്രകൃതിയിലെ വിവിധ വശങ്ങൾ പരിഹരിക്കണമെന്നും പഠനങ്ങൾ വൈവിധ്യമാർന്ന കാരണം. അത്തരം റിപ്പോർട്ട് കമ്പനികളിൽ നിന്നും ലഭിച്ച കഴിയില്ല. അത്തരം ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ ഫോമുകൾ ഒരു മൃഗമായിരുന്നു - സെൻസസ്. പ്രായോഗിക സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് റഷ്യ ആപേക്ഷിക ശാരീരിക വിഭവങ്ങൾ, ജനസംഖ്യ, ഇൻസ്റ്റോൾ ഉപകരണങ്ങൾ, വറ്റാത്ത നടുതലപോലെയും, പുരോഗമിക്കുന്നു നിർമാണം തുടങ്ങിയവ. ഡി താങ്ങി

ഉപയോഗിച്ച ഉപകരണങ്ങൾ

സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷിക്കാൻ എല്ലാ സൃഷ്ടി പ്രത്യേക ഫോമുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഈ ആദ്യ ഗവേഷണ ഉപകരണമാണ്. രണ്ടാമത്തെ - ആവശ്യമായ ഫോമുകൾ റിപ്പോർട്ടുകളും പൂരിപ്പിച്ച് ഔദ്യോഗിക നിർദ്ദേശങ്ങൾ.

ഫോം പോലെ പോലുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങളും ഒരു ചോദ്യാവലി, ചോദ്യാവലി ടി ആണ്. ഡി ഈ ഫോമുകൾ സാങ്കേതിക റഫറൻസ് ൽ കസ്റ്റമർ വിലവ്യതിയാനങ്ങൾ ഏത് കാര്യങ്ങൾ അച്ചടിച്ച. ഈ രൂപങ്ങൾ എല്ലാ ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങളും സമയത്ത്. എങ്ങനെ ഇത്തരം ഒരു ഫോം ചെയ്യുന്ന? അതിന്റെ മുകൾ ഭാഗത്ത് സവിശേഷതകൾമൂലം ഉണ്ട്. ഓരോ പേജിന്റെ ഇടത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ ചോദ്യങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന, വലതുഭാഗത്തും - അവർക്ക് പ്രതികരണങ്ങൾ ഒരു സ്ഥലം.

നിരീക്ഷണ ഫോമുകൾ രണ്ട് തരം ഉണ്ട്. അവരുടെ ആദ്യ - ഒരു കാർഡ്. ഇത് നിരീക്ഷണ വസ്തുവിന്റെ ഒരേയൊരു വിശദീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. ഫോം രണ്ടാം തരം - പേറോളിന്. ഒന്നിലധികം വസ്തുക്കൾ നിന്ന് നിരീക്ഷണ ധരിക്കുകയും ചെയ്യും.

എന്നാൽ പ്രോഗ്രാം ഫോം, ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഇല്ലാതെ പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി കഴിയില്ല എങ്ങനെ ശ്രദ്ധാപൂർവം സാരമില്ല വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ഈ പ്രമാണം സാങ്കേതിക സവിശേഷതകളും എല്ലാ വിശദീകരണങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അതുപോലെ ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങളിൽ പ്രത്യേക ഉദാഹരണങ്ങൾ മാർഗദർശനവും നൽകുന്നു. ഗൈഡ് ഒരു പ്രത്യേക ലേഖയിൽ അല്ലെങ്കിൽ ശൂന്യമായി ഫോം തിരിയുക നേരിട്ട് പ്രിന്റ്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ തരം

ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് രീതികൾ ശരിയായ ചോയ്സ് പ്രശ്നം വിജയകരമായ പരിഹാരം അത്യാവശ്യമാണ്. ഒരുമിച്ചു സമയം മാദ്ധ്യമ യൂണിറ്റുകളിൽ വ്യത്യാസമുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സർവേകൾ വിവിധ തരം, ഉണ്ട്.

അങ്ങനെ, വിവരങ്ങൾ പ്രതിഭാസം മുൻപുതന്നെ അല്ലെങ്കിൽ സംഭവങ്ങളും പോലെ, തുടർച്ചയായി ശേഖരിക്കാം. ഈ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ നിലവിലെ ആകുന്നു. ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിട്ടുള്ള പ്രാഥമിക രേഖകൾ ഉപയോഗിച്ച് നടപ്പാക്കുന്നത്. ഈ രീതി ഉദാഹരണം രജിസ്ട്രാർ കഴിയും. ഈ ശരീരം ജനസംഖ്യ സംബന്ധിച്ച മാറ്റങ്ങൾ എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നു. ജനന മരണങ്ങൾ ന്, വിവാഹം. ഡി സിവിൽ സ്റ്റാറ്റസ് മറ്റുള്ള അടിസ്ഥാനത്തിൽ പഠനം ഇത്യാദി കഴിയും

സമയം ഘടകം ഒറ്റപ്പെട്ടു ആനുകാലിക സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണം. കൃത്യമായ ഇടവേളകളിൽ അത് ചെലവഴിക്കുക. ഈ നിരീക്ഷണം ഉദാഹരണം - സെൻസസ്, അതുപോലെ ചില്ലറ വ്യാപാര നെറ്റ്വർക്ക് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വില തലത്തിൽ .എല്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പഠനം ഏത് കാലഘട്ടം കൂടാതെ സമയാസമയങ്ങളിൽ പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി കഴിയും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അവർ നോൺ-ആവർത്തന വിളിക്കുന്നു. ഇത്തരം നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഒരു ഉദാഹരണം വിദ്യാർത്ഥികൾ സംഘടിപ്പിച്ച ഒറ്റത്തവണ അക്കൌണ്ടിംഗ് നാടക സംഘങ്ങൾ ആയിരിക്കാം.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റ ഒരുമിച്ചു യൂണിറ്റ് എത്താൻ വേർതിരിക്കുന്നതിലേക്കെത്തിച്ചു കഴിയും. ഇതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണം മതി. തുടക്കത്തിൽ വിവിധ യൂണിറ്റുകൾ ഒരു വലിയ സംഖ്യ സ്വഭാവ രജിസ്ട്രേഷൻ കേന്ദ്രീകരിച്ചായിരുന്നു. ഈ രീതി ഒരു വസ്തുവിൽ പഠനം കുറിച്ചുള്ള വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാകാൻ അനുവദിക്കുന്നു. തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണം ഉദാഹരണം സെൻസസ് ആണ്.

ഒരുമിച്ചു പരിശോധനയും വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകളുടെ വിധേയമായിരിക്കും. ഇത്തരം ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം ദിസ്ചൊംതിനുഒഉസ് ആണ്. അതാകട്ടെ, അത് താഴെ സുബ്ത്യ്പെസ് തിരിച്ചിട്ടുണ്ട്:

- ഒരു ജനസംഖ്യ സെലക്ഷൻ ഭാഗം (ഉദാ: പൊതു അഭിപ്രായം സർവേ) പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു സാമ്പിൾ;

- പ്രധാന അറേ വരുമ്പോൾ ആരുടെ സംഭാവന പഠനം ഇവന്റ് വലിയ (ഉദാഹരണം - നഗരങ്ങളിലെ നഗരവത്കരണത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ പഠനം) ആണ് ജനസംഖ്യ യൂണിറ്റുകൾ, ആ ഭാഗത്തെ പരിശോധിച്ചു;

- മൊനൊഗ്രഫിച് സർവേ മാത്രമേ ഒരുമിച്ച് വിശദമായി യൂണിറ്റ് (ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രീ-ബജറ്റ് പഠനം സമയത്ത് കുടുംബം) അവിടെ.

എന്തു നിരീക്ഷണം തരത്തിലുള്ള കൂടുതൽ നല്ലത്? തുടർച്ചയായ നോൺ-തുടർച്ചയായ സർവേ പോലെ സ്വന്തം ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളുമുണ്ട് ഉണ്ട്. അവരെ ഒരു സ്ഥിതിവിവര രീതി ശേഷമേ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് വേണം.

അങ്ങനെ, തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണം:

- ജനസംഖ്യ ഏറ്റവും കൃത്യതയോടെ പ്രദാനം എല്ലാ യൂണിറ്റുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തൽ നന്ദി;

- അത് ഗണ്യമായ സമയമെടുക്കും കൂടുതൽ ധനസഹായം ആവശ്യമാണ്;

- എപ്പോഴും തന്നിരിക്കുന്ന ജനസംഖ്യ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും മൂടുന്ന പ്രാപ്തിയില്ല;

- കണ്ടെത്തലുകൾ പ്രസക്തി ബാധിച്ചേക്കാവുന്ന പ്രോസസ്സിംഗ് കാലാവധി ഫലങ്ങൾ സ്വഭാവമല്ല.

തുടർച്ചയായ-നോൺ നിരീക്ഷിക്കാൻ പോലെ, അത്:

- കാരണം തെറ്റായി ചടുലതകളെയും അവതരിപ്പിക്കാൻ പഠനം അപകടകരമായ;

- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ ഒരു പിശക് ത്താവളത്തിന്റെ ചില അവശ്യ സവിശേഷതകൾ, മിസ് കഴിവ്.

വിവരങ്ങൾ നിയന്ത്രണം ലഭിച്ചു

ചിലപ്പോൾ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ൽ, യഥാർത്ഥ പഠിച്ച് വേരിയബിളുകളിലൊന്ന് നിർണയിക്കപ്പെട്ട മൂല്യം തമ്മിൽ ചില പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഉണ്ട്. ഇത് ഒരു പിശക് വരാം:

1. രജിസ്ട്രേഷൻ. നിരീക്ഷിക്കപ്പെടാം സൗകര്യം വിവരങ്ങൾ ഈ അനുചിതമായി (മിക്കപ്പോഴും അവർ ഓഫ് പണമടച്ച). ഉദാഹരണത്തിന്, രജിസ്ട്രി ഓഫീസ് രേഖകളും തയ്യാറെടുപ്പ് പേന ഒരു സ്ലിപ്പ്.
2. രെപ്രെസെംതതിവെനെഷ്. ഈ പിശകുകൾ സമയത്ത് തുടർച്ചയായ സർവേ ഭാഗം മുഴുവൻ മോശം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന എടുത്തു ചെയ്തു സംഭവിക്കാം.
3. റാൻഡം. ഈ ക്ഷീണം, അശ്രദ്ധരായിരുന്ന, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ സ്വാധീനത്തിൽ നടന്ന ഒരു പിശക് ആണ്. , തെറ്റായ റെക്കോർഡിംഗ് റെക്കോർഡ് കീപ്പർ ഉദാഹരണത്തിന്.
4. ചിട്ടയായ. ഇത്തരം പിശകുകൾ പഠനം പരാമീറ്ററുകൾ ഒരു ഉംദെരെസ്തിമതിഒന് അല്ലെങ്കിൽ ഒവെരെസ്തിമതിഒന് നയിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, റൗണ്ട് 0 അല്ലെങ്കിൽ 5 ൽ അവസാനിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങൾ.

പിശകുകൾ നിയന്ത്രിക്കാൻ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രണ്ട് രീതികൾ. അവരുടെ ആദ്യ - ലോജിക്. ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ബന്ധങ്ങൾ ഒരു ചെയിൻ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കുട്ടി 8 വയസ്സായിരുന്നു തന്റെ മക്കൾ കഴിയില്ല.

അതു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും ഗണിത നിയന്ത്രണ സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് മൂല്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഒരു ഗുണഭോക്താക്കളാകാൻ ബന്ധം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണം: - കൗണ്ട് 1 കൗണ്ട് 2 കൗണ്ട് 4 3 കൗണ്ട് =.