കമ്പ്യൂട്ടറുകൾഡാറ്റാബേസുകൾ

ഏറ്റവും സാധാരണ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് എന്നതാണ്?

വർക്കിംഗ് ഡാറ്റാബേസ് അത് ഇനി കുറവോ സങ്കീർണ്ണമായ പദ്ധതി നടമാടുന്നു. ഡിബി സിസ്റ്റത്തിന്റെ ശരിയായ പ്രവർത്തനത്തിന് ആവശ്യമായ എല്ലാ പരാമീറ്ററുകൾ അടങ്ങുന്ന വിവരങ്ങൾ ഒരു ശേഖരമാണ്, വേഷവും. എന്തു നേട്ടങ്ങൾ പ്രായോഗികമായി ഏറ്റവും സാധാരണമാണ്? അവർ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ? ഈ മറ്റ് ചോദ്യങ്ങൾ ഈ ലേഖനം ഉത്തരം നൽകും.

പൊതു വിവരങ്ങൾ

അതിനാൽ, ആദ്യം നിങ്ങൾ ഓർഡർ നിർണ്ണയിക്കാൻ വേണം, സംശയാസ്പദമായ പ്രോഗ്രാം എന്താണ്. ഡാറ്റാബേസ് - അനിയന്ത്രിതമായ വിവരങ്ങൾ ക്രമമായി സംഭരണത്തിനുള്ള പേര്. ഇത് ഐടി-സാങ്കേതിക സഹായത്തോടെ മാത്രമല്ല, മറ്റു മാർഗങ്ങളിലൂടെയും രീതികളും ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നത് കഴിയും. എന്നാൽ തത്വത്തിൽ ചിട്ടപ്പെടുത്തുവാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന അതേ സമയം.

ഈ അവസരങ്ങൾ ക്രമപ്പെടുത്തൽ ആൻഡ് സംരക്ഷിക്കാനുള്ള ധാരാളം എന്ന് കുറിക്കുകയും ചെയ്യണം. വഴികൾ ഓരോ മുന്നോട്ട് പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾ വെച്ചു. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഉള്ളിൽ ദുരിതം ഓപ്പറേറ്റ് ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ള ഡാറ്റാബേസുകൾ ഉണ്ട്. വിദൂര സെർവറിൽ പ്രതിപ്രവർത്തനം മറ്റ് നൽകുന്നു. ഞങ്ങൾ വാസ്തുവിദ്യ കുറിച്ച് സംസാരിക്കാം എങ്കിൽ, ഏറ്റവും സാധാരണമായ ശ്രേണിരഹിതവുമായൊരു നെറ്റ്വർക്ക് ഡാറ്റാബേസുകൾ ആകുന്നു. ഈ ലേഖനത്തിൽ, അത് അവർ ഫോക്കസ് ചെയ്യും ആണ്.

ഹൈറാര്ക്കിക്കല് ഡാറ്റാബേസ്

ഈ കേസിൽ സിസ്റ്റം വാസ്തുവിദ്യ, ഓരോ വസ്തു ഒരു നിശ്ചിത എന്റിറ്റി പ്രതിനിധീകരിച്ച എന്ന് നൽകുന്നു. ഇതു കാരണം അത് മാതാപിതാക്കളുടെ അല്ലെങ്കിൽ ഘടകങ്ങൾ കഴിയും. ഈ വാസ്തുവിദ്യയുടെ ഒരു പ്രത്യേക സവിശേഷത എല്ലാം തുടങ്ങുന്ന നിന്ന് ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് ആയിരിക്കണം എന്നതാണ്. അന്തിമഫലം മരത്തിൽ സാമ്യമുള്ള ഒരു ഘടനയാണ്. ഒരു സംഘടന ഏത് പഴയ പ്രോഗ്രാം സഹായിക്കും എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക. ഡാറ്റ ഈ തരത്തിലുള്ള അടിസ്ഥാന - അത് കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ ഫയൽ സിസ്റ്റം ആണ്.

ഇത് പലപ്പോഴും ഇത്തരം ഒരു ഘടന ഉപയോഗം ഫലപ്രദമായ എന്തെങ്കിലും അല്ല വ്യക്തമാക്കി. എന്നാൽ, ഇപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് വിവരങ്ങൾ വായിക്കാൻ പ്രാഥമികമായി അത്യാവശ്യമാണ് വരുമ്പോൾ ഡാറ്റാബേസ് കൂടെ ജോലി ഉപകരിക്കുന്നു ഇതിന് കാരണം. തീർച്ചയായും, ഈ കേസിൽ, ഘടന വളരെ നിർമ്മാണ സൗകര്യമൊരുക്കുന്നു ആണ്. ഉദാഹരണമായി, ന്റെ നിരൂപിക്കട്ടെ: ഞങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക ഫോൾഡർ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, പ്രതിപ്രവർത്തനം വേഗത്തിൽ നടക്കുന്നത്. എന്നാൽ ഞങ്ങൾ ആന്റിവൈറസ് കമ്പ്യൂട്ടർ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ ആരംഭിക്കാൻ, അത് വളരെ കാലം പോകും.

നെറ്റ്വർക്ക് ഡാറ്റാബേസ്

പരിഷ്കരണത്തിന് ഉദാഹരണത്തിന് ഇത്തരത്തിലുള്ള, മുമ്പ് വിവരിച്ച. ഇവിടെ പ്രധാന വ്യത്യാസം കണ്ണികൾ എണ്ണം. അതിനാൽ, പല പദാർത്ഥങ്ങളും ഡാറ്റാബേസുകൾ ഒരു ഘടകം മാത്രമാണ് ഒരു പാരന്റ് ലഭിക്കും നൽകിയ. അങ്ങനെ, ഞങ്ങൾ ഡാറ്റാ വളർച്ചയിൽ ചില നിയന്ത്രണ സംസാരിക്കാൻ കഴിയുന്ന. നെറ്റ്വർക്ക് ഡാറ്റാബേസ് പുറമേ ഒന്നിലധികം മാതാപിതാക്കൾ കഴിയും. ഇത് പ്രധാനമായും എക്സ്എംഎൽ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഡാറ്റാബേസ് സൃഷ്ടിക്ക് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ

ഞങ്ങൾ ബഹുജന ഉപയോഗം, എഡിറ്റിംഗ്, അങ്ങനെ കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ എങ്കിൽ അവർ പ്രായോഗികമായി ഏറ്റവും സാധാരണമായ. അവരുടെ പ്രശസ്തി കാരണം ബന്ധുത്വപരമോ ഡാറ്റബേസുകളിലേക്ക് മാത്തമാറ്റിക്സ് വിവരിക്കുക വളരെ എളുപ്പമാണ് എന്നതാണ്. നടപ്പാക്കാൻ അനായാസം നന്ദി, അവർ വ്യാപകമായി.

അവർക്ക് സൈദ്ധാന്തിക അടിത്തറ ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞനായ എഡ്ഗർ ഫ്രാങ്ക് റിലേഷണൽ (ഇപ്പോൾ മരണപ്പെട്ടു) സംക്ഷേപിച്ചിരിക്കുന്നു. അവൻ എൺപതുകളുടെ ആയിരുന്നു വളരെ കൃത്യമായും ഗണിതശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച്, ഡാറ്റാ ഘടന വിവരിക്കുക കഴിഞ്ഞില്ല. എന്നാൽ പ്രാക്ടീസ് കാണിക്കുന്ന പോലെ ഈ പഠനം സോഫ്റ്റ്വെയർ നടപ്പാക്കുന്നതിന് ഒരു നല്ല അടിത്തറ. റിലേഷണൽ ഡാറ്റബേസുകളിലേക്ക് ഡാറ്റാബേസ് സംസാരിക്കുന്നത് സ്ഥിര അവരെ മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ് അങ്ങനെ പ്രശസ്തമായ തീർന്നിരിക്കുന്നു. അവരുടെ നിർദ്ദിഷ്ടമായി നമുക്ക് ശ്രദ്ധ ചെയ്യട്ടെ.

റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളുടെ സവിശേഷതകൾ

അവരുടെ പ്രധാന വിശദീകരണവും സവിശേഷത ഡാറ്റ ദ്വിമാന പട്ടികകൾ ഒരു കൂട്ടം സംഭരിച്ചിട്ടുള്ള എന്നതാണ്. ഒരു ഉദാഹരണം എന്ന നിലയിൽ നൽകാം ആക്സസ് ഡാറ്റാബേസ്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് നിന്ന് ഓഫീസ് സ്യൂട്ട് ഒരു അംഗം. ആൽഫ, ഒമേഗ ഉപയോഗിച്ച നിരകളും വരികളും പങ്ക് ൽ. ആദ്യം സവിശേഷത അവയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന അവരുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഫീൽഡിൽ പേര്, ഡാറ്റ തരം, വഴി എന്നതാണ്. കൂടാതെ, നിരകളുടെ എണ്ണം നിശ്ചിത ഡാറ്റാബേസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ മാത്രം മാറ്റാൻ കഴിയും. ലൈൻ ആണ് - ഈ വിവരം വസ്തുക്കൾ ആണ്. അവരുടെ എണ്ണം പ്രത്യേക നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട് താരതമ്യേന എളുപ്പത്തിൽ മാറുന്നു.

അതു ഡാറ്റാബേസ് അമൂർത്തമായ ആശയം തിരിച്ചറിഞ്ഞു വേണം. അതുകൊണ്ടു, പ്രായോഗികമായി ഏറ്റവും സാധാരണമായ, പട്ടികകൾ ലിങ്ക്ഡ് ഇതിൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ ആകുന്നു. ഈ കാര്യത്തിൽ വളരെ നല്ല ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യം മുമ്പ് സൂചിപ്പിച്ച ആക്സസ് നൽകാൻ കഴിയും. സൃഷ്ടിയുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വശം ഘടന ഡിസൈൻ ആണ്. ഈ പ്രക്രിയ മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച ഘടകങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്. ഈ പ്രയാസകരമായ ഘട്ടത്തിൽ, പല തുടക്കക്കാർ ത്യജിച്ചു അവ ആണ് എന്ന് കുറിക്കുകയും ചെയ്യണം. നല്ല കാരണവുമുണ്ട്. തീർച്ചയായും, ഡാറ്റ ചെറിയ വരെ, കമ്പ്യൂട്ടർ വേഗത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യും. എന്നാൽ വിവരങ്ങൾ വളർച്ച അളവ് മര്കെദ്ല്യ് മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു. ഇതിന്റെ മൂല്യം സംഭരിച്ച ഡാറ്റ വലിപ്പവും ഘടന സമുചിതമായ ഡിസൈൻ നേരിട്ട് ആനുപാതികമാണ്.

ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈൻ

അതുകൊണ്ട്, ഞങ്ങൾ ഡാറ്റാ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ വകഭേദങ്ങളും വിചാരിക്കുന്നു. ഇനി അവ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു അങ്ങനെ എന്തുകൊണ്ട് വരുമ്പോൾ ആകുന്നു പ്രായോഗികമായി ഏറ്റവും സാധാരണമായ സമീപിക്കുകയും ഏത് എന്തെങ്കിലും സംസാരി. ഉദാഹരണമായി, മൈഎസ്ക്യുഎൽ പരിഗണിക്കുക. അതുകൊണ്ട്, അവസാനം ഫലം താഴെ നിബന്ധനകൾ:

  • ഡാറ്റാബേസ് പ്രോസസ്സിംഗ് നിബന്ധനകൾ ലളിതമായ വസ്തു ആയിരിക്കണം.
  • ഡാറ്റാബേസ് കോംപാക്ട് വലിപ്പം ഉണ്ടായിരിക്കണം.

നിങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ പരിചിതമായ ഈ സങ്കല്പങ്ങൾ പരസ്പരവിരുദ്ധമായ എന്ന് കാണാൻ എങ്കിൽ. ആദ്യം ഞങ്ങൾ ഡാറ്റാബേസ് കടന്നു അതിൽ പിൻവലിച്ചു ചെയ്യാൻ കൃത്യമായി ചെയ്യും മനസിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങൾ പ്രധാന പദ്ധതികൾ സൈറ്റുകളുടെ അവിശ്വസനീയമായ നമ്പർ ഉപയോഗിച്ച് പട്ടികകൾ ഡസൻ നൂറുകണക്കിന് കണ്ടെത്താം. താഴെ പ്രശ്നങ്ങൾ അടുത്തറിയാനും വേണം:

  1. ഡാറ്റ സംഭരിക്കും എന്തു നിർണ്ണയിക്കുക.
  2. വിവരങ്ങൾ പോസ്റ്റ് ചെയ്യും കണ്ടെത്തുക.
  3. ഒരു നിര ട്ട് ഏത് ഡാറ്റയാണ് തരം തീരുമാനിക്കുക.

നിലച്ച വ്യക്തിഗത പട്ടികകൾ ലോഡ് കുറയ്ക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. എന്നാൽ പരിപാലനം ചില ഒരുമിപ്പിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ തന്നെ നൽകണം.

തീരുമാനം

ഡാറ്റാബേസുകൾ ഇനി കുറവോ സങ്കീർണ്ണമായ പദ്ധതിയുടെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ ഉണ്ട്. തുടക്കത്തിൽ, ഒരു വ്യക്തിയുടെ പ്രായോഗികമായി സമുചിതമായ കണക്ഷൻ സംഘടിപ്പിക്കാൻ നേടുകയും കഴിയില്ല. എന്നാൽ കാലക്രമത്തിൽ, കലയുടെ പഠനവും അനുഭവം നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് മെച്ചപ്പെട്ട സൗകര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും.

കൂടാതെ, ശ്രദ്ധ ഉപേക്ഷിച്ച പാടില്ല ആ ക്രമേണ കൂടുതൽ വിപുലമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഘടന വാഗ്ദാനം. , കൂടാതെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ സാധ്യമായ എല്ലാ സഹായവും നൽകാൻ കഴിയും ഡേറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം. അവർ ഫലത്തിൽ എല്ലാ ചുമതല നടത്താൻ കഴിയും ഏത് ഒരു വൈഡ് പ്രവർത്തനം, കൂടെ ഡെവലപ്പർ നൽകുന്നു. ഡാറ്റാബേസ് വൈവിധ്യമാർന്ന വളരെ വലുതാണ്, അതിനാൽ അപ്പീൽ കൃത്യമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ml.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.